如何理解高并发系统
所谓设计高并发系统，就是设计一个系统，保证它整体可用的同时，能够处理很高的并发用户请求，能够承受很大的流量冲击。
我们要设计高并发的系统，那就需要处理好一些常见的系统瓶颈问题，如内存不足、磁盘空间不足，连接数不够，网络宽带不够等等，以应对突发的流量洪峰。
1. 分而治之，横向扩展
如果你只部署一个应用，只部署一台服务器，那抗住的流量请求是非常有限的。并且，单体的应用，有单点的风险，如果它挂了，那服务就不可用了。
因此，设计一个高并发系统，我们可以分而治之，横向扩展。也就是说，采用分布式部署的方式，部署多台服务器，把流量分流开，让每个服务器都承担一部分的并发和流量，提升
工作中碰到哪些异常。 框架、多线程、集合类 异常
在使用nacos中碰到哪些异常？
多线程环境下，线程通信
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单例模式
java
JUC
volatile 原理
AQS源码实现
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mysql
分库分表
聚簇索引 和非聚簇索引
联合索引是否会用到索引 （a_b_c, select * from t where a = xxx and c = xxx)
mysql隔离级别，分别会有什么问题，默认隔离级别
b+树
mvcc
redis
基本数据类型
set的底层实现，zset
redis挂掉之后，本地缓存 + 限流。 reids持久化
场景题
限流怎么做的
抽奖权重 怎么做的
工作中有么有什么灵光一现的想法
自我介绍 、项目经历
数据库：
1. 业务量多少
2. 表结构
用户表，分表
用户活动进度表，乐观锁 version 字段，(并发场景使用kafka消息队列异步处理）
如果要保证消息消费的顺序，可以根据业务key将同一种类型的消息放在一个broker partition中
操作历史记录表 ，全局唯一流水号，操作类型，操作数据 ，创建时间，更新时间
奖励发送表
3. 分库分表怎么设计
瓶颈分析： IO瓶颈 、CPU瓶颈
IO瓶颈：
* 磁盘读io瓶颈，热点数据太多，缓存存不下，每次查询都会产生大量io，查询速率降低—->分库 or 垂直分表
* 网络io瓶颈，请求的数据太多，网
Goroutine的定义：
说到 gmp之前要先了解goroutine，golang在语言级别支持协程，称作goroutine。golang标准库提供的所有系统调用操作（包括所有同步的I/O操作)，都会出让CPU给其他Goroutine。这让goroutine的管理不依赖于系统的进程和线程，也不依赖于cpu的核心数量，而是交给golang的运行时同意调度。
GMP是什么：
G： goroutine，用户级的轻量协程，每个goroutine对象中的sched保存着齐上下文信息。
M： machine 内核级线程的封装，数量对应真实的cpu核心数（真正干货的对象）
P： processor.
go性能观测 pprof
* 你的程序时性能敏感型吗
* GC带来的延迟影响到了你的程序性能吗
* 你的程序有过多的内存分配吗
golang程序在启动时，会向系统申请一定区域的内存，分为栈（stack） 和堆（heap）
栈内存会随着函数的调用分配和回收；
堆内存由程序申请分配，由垃圾回收器（Garbage Collector）负责回收。
性能上，栈内存的使用和回收更迅速一些；
尽管Golang 的 GC 很高效，但也不可避免的会带来一些性能损耗。因此，Go 优先使用栈内存进行内存分配。在不得不将对象分配到堆上时，才将特定的对象放到堆中。
内存分配原则：
* Shari
定时任务
需要频繁 扫描主订单号 ，造成磁盘IO 和网络 IO的消耗 ，对实时交易产生影响
rocketmq延迟队列
消息延迟级别分别为1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h ，共18个级别
recordMsg.setDelayLevel(14); // 第14个级别 ，即10分钟
缺点不够灵活， 商业版支持自定义时间
rabbitMq死信队列
时间轮算法
创建环形队列，例如可以创建一个包含3600个slot的环形队列(本质是个数组)
任务集合，环上每一个slot是一个Set 同时，启动一个timer，这个
Golang开发面试题汇总
请分析以下代码两个方法的执行效率，哪个更快，为什么？
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package main
const matrixLength = 200000
func foo() {
// 二维数组
matrixA := CreateMatrix(matrixLength)
matrixB := CreateMatrix(matrixLength)
for i := 0; i < matrixLength; i
前言
一、基础部分
1、golang 中 make 和 new 的区别？（基本必问）
**共同点：**给变量分配内存
不同点：
1）作用变量类型不同，new给string,int和数组分配内存，make给切片，map，channel分配内存；
2）返回类型不一样，new返回指向变量的指针，make返回变量本身；
3）new 分配的空间被清零。make 分配空间后，会进行初始化；
1. 字节的面试官还说了另外一个区别，就是分配的位置，在堆上还是在栈上？这块我比较模糊，大家可以自己探究下，我搜索出来的答案是golang会弱化分配的位置的概念，因为编译的时候会自动内存逃逸处理，懂的大佬帮
