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MQ-ActiveMQ

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2018/05/11

简介

ActiveMQActiveMQ是一种开源的,实现了JMS1.1规范的,面向消息(MOM)的中间件,为应用程序提供高效的、可扩展的、稳定的和安全的企业级消息通信。
ActiveMQ使用Apache提供的授权,任何人都可以对其实现代码进行修改。

ActiveMQ的设计目标是提供标准的,面向消息的,能够跨越多语言和多系统的应用集成消息通信中间件。
ActiveMQ实现了JMS标准并提供了很多附加的特性。
这些附加的特性包括:

  • JMX管理(java Management Extensions,即java管理扩展),

  • 主从管理(master/salve,这是集群模式的一种,主要体现在可靠性方面,当主中介(代理)出现故障,那么从代理会替代主代理的位置,不至于使消息系统瘫痪)、消息组通信(同一组的消息,仅会提交给一个客户进行处理)、有序消息管理(确保消息能够按照发送的次序被接受者接收)。消息优先级(优先级高的消息先被投递和处理)、订阅消息的延迟接收(订阅消息在发布时,如果订阅者没有开启连接,那么当订阅者开启连接时,消息中介将会向其提交之前的,其未处理的消息)、接收者处理过慢(可以使用动态负载平衡,将多数消息提交到处理快的接收者,这主要是对PTP消息所说)、虚拟接收者(降低与中介的连接数目)、成熟的消息持久化技术(部分消息需要持久化到数据库或文件系统中,当中介崩溃时,信息不会丢失)、支持游标操作(可以处理大消息)、支持消息的转换、通过使用Apache的Camel可以支持EIP、使用镜像队列的形式轻松的对消息队列进行监控等。

消息处理机制

ActiveMQ的queue以及topic两种消息处理机制分析

topic

Publish Subscribe messaging 发布订阅消息

quene

Point-to-Point 点对点

  • 有无状态
    topic数据默认不落地,是无状态的。
    Queue数据默认会在mq服务器上以文件形式保存,比如Active MQ一般保存在$AMQ_HOME\data\kr-store\data下面。也可以配置成DB存储。

  • 完整性保障
    topic 并不保证publisher发布的每条数据,Subscriber都能接受到。
    Queue保证每条数据都能被receiver接收

  • 是否会丢失
    一般来说publisher发布消息到某一个topic时,只有正在监听该topic地址的sub能够接收到消息;如果没有sub在监听,该topic就丢失了。
    Sender发送消息到目标Queue,receiver可以异步接收这个Queue上的消息。Queue上的消息如果暂时没有receiver来取,也不会丢失。

  • 消息发布接收策略
    topic 一对多的消息发布接收策略,监听同一个topic地址的多个sub都能收到publisher发送的消息。Sub接收完通知mq服务器
    quene 一对一的消息发布接收策略,一个sender发送的消息,只能有一个receiver接收。receiver接收完后,通知mq服务器已接收,mq服务器对queue里 的消息采取删除或其他操作。

Topic和queue的最大区别在于topic是以广播的形式,通知所有在线监听的客户端有新的消息,没有监听的客户端将收不到消息;而queue则是以点对点的形式通知多个处于监听状态的客户端中的一个。

部署方式

单点

单个MQ存在单点故障。

Master-slave模式

同时在链接串中增加failover功能, 能够实现HA, 避免单点故障。
但是,Master-slave方式一般需要”共享文件系统”,同时必须保证出现问题时,文件锁能正常切换。
另外,slave处于stand by状态,不对外提供服务。 在Master高负荷的情况下,Slave不能提供能帮助。
如果Master在高负荷情况下挂掉,那么Slave在同样的情况下也可能挂掉,只是时间问题。( Replicate Leveldb 方案也存在上述问题)。

network模式

另外,activemq 还有network模式,但此模式的应用场景不是很明确。

实现 “高性能”,“高可用”,“可扩展”的MQ集群方案

多个Activemq broker 同时工作

通过上面的分析, 简单的采用Activemq官网上提供的方案基本上不能满足生产系统的性能和高可用要求。因此,必须对上述方案进行改进,实现 “高性能”,“高可用”,“可扩展”的MQ集群方案。

同时部署多个Activemq broker实例, 多个Activemq broker实例同时工作。单个broker实例,生产和消费消息的速度在1万条/秒,部署N个Broker, 整个消息通道就能拓宽N倍;
多个(4个以上)broker 实例同时工作,其中1到2个mq实例出现问题时,消息可经过其他broker处理,整个系统依然可以健康工作,从而实现高可用。

https://blog.csdn.net/guzicheng/article/details/44591651

从以上的分析可以看出,Master-Slave模式不支持负载均衡,但可以通过消息的实时备份或共享保证消息服务的可靠性,Broker Cluster模式支持负载均衡,可以提高消息的消费能力,但不能保证消息的可靠性。
所以为了支持负载均衡,同时又保证消息的可靠性,我们可以采用Msater-Slave+Broker Cluster的模式。

activeMQ支持的数据类型

  • 纯字符串的数据
    session.createTextMessage();
  • 序列化的对象
    session.createObjectMessage();
  • 流,可以用来传递文件等
    session.createStreamMessage();
  • 用来传递字节
    session.createBytesMessage();
  • 这个方法创建出来的就是一个map,可以把它当作map来用,当你看了它的一些方法,你就懂了
    session.createMapMessage();
  • 这个方法,拿到的是javax.jms.Message,是所有message的接口
    session.createMessage();

https://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/5564187.html

CATALOG
  1. 1. 简介
  2. 2. 消息处理机制
    1. 2.1. topic
    2. 2.2. quene
  3. 3. 部署方式
    1. 3.1. 单点
    2. 3.2. Master-slave模式
    3. 3.3. network模式
    4. 3.4. 实现 “高性能”,“高可用”,“可扩展”的MQ集群方案
  4. 4. activeMQ支持的数据类型